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第149章 数据资产化：隐私与价值的平衡（第3页）

王安态度坚决：“那就让他们读。增加动画演示，简化表达，但核心信息必须传达清楚。宁可少一千用户，也不要踩一次红线。”

这份坚持最终得到回报。健康管理服务上线后，虽然转化率略低于行业平均，但用户留存率却高得惊人。

“因为用户从一开始就建立了信任。”沈佳分析道，“他们知道自己的数据在被尊重。”

系统如约奖励：【“隐私计算与联邦学习”技术栈，解锁“数据资产估值与合规交易”框架。】

随着数据智能中心的影响力扩大，各种诱惑也接踵而至。一家国际广告巨头抛出橄榄枝，希望以5000万的价格购买安居平台的用户画像数据。

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“这可是笔大买卖。”财务总监李强难掩兴奋，“而且他们只要脱敏后的聚合数据，不涉及个人隐私。”

王安坐在落地窗前，望着远处的城市轮廓，陷入沉思。

“五千万，对公司现金流确实是不小的补充。”王安起身走向窗边，“但一旦开了这个口子，我们和那些数据贩子有什么区别？”

沈佳站在一旁，静静聆听丈夫的思考。

“婉拒吧。”王安最终决定，“告诉他们，安居不做'数据贩卖'，而是提供基于数据的'洞察服务'和'解决方案'。”

这一决定赢得了团队的普遍尊重，也成为安居数据文化的重要转折点。

秋风萧瑟，数据中心又迎来一位特殊访客——江州大学社会学院院长。

“我们可以利用隐私计算技术，在不泄露原始数据的前提下，让数据价值流动起来。”王安向老院长介绍最新构想。

“比如医疗研究，研究者不需要接触患者原始数据，就能获得有价值的分析结果；保险公司不需要了解特定个人，也能优化风险模型。”

老院长捋着白胡子，眼中闪烁着钦佩的光芒：“年轻人，你不是在建设一个公司，而是在探索一种文明。”